กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล Thai PDPA Law
กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ Thai PDPA Law ได้ถูกประกาศใช้ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2562 และจะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 27 พฤษภาคม 2563
Dashboard คืออะไร และมีประโยชน์อย่างไร?
เริ่มหลายคนพูดถึง Dashboard กันมากขึ้น ในบทความนี้จะพูดถึงว่า Dashboard คืออะไร แล้วมีประโยชน์อย่างไร และทำไมเราจึงควรทำ?
เทคนิคในการทำกราฟ
วิธีที่ง่ายที่สุดในการอธิบายดาต้าของคุณให้คนอื่นฟัง นั่นคือการทำกราฟออกมาให้กราฟช่วยอธิบาย จริงๆแล้วการทำกราฟไม่เพียงจะช่วยคุณเล่าเรื่องที่จะนำเสนอได้ดียิ่งขึ้น แต่ยังจะช่วยคุณให้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้นด้วย
ในการทำกราฟ นอกจากการรู้จักกราฟแบบต่างๆแล้ว เราอยากจะแนะนำให้คุณรู้จัก ‘Semiology of Graphic’ ซึ่งหลายๆคนมักจะมองข้าม ซึ่งคือการนำส่วนประกอบต่างๆของกราฟ มาใช้อธิบายส่วนต่างๆของดาต้า
เราจะแบ่งกลุ่มลูกค้าได้อย่างไร
Segmentation คือการแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ที่มีลักษณะเหมือนกันในแต่ละกลุ่ม เหตุผลหลักที่นักการตลาดทั้งหลายจะต้องทำการ Segmentation เพราะ เป็นส่วนหนึ่งของ STP หรือ Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า) > Targeting (เลือกกลุ่มเป้าหมาย) > Positioning (วางตำแหน่งของแบรนด์) เพื่อที่เราจะได้รู้ว่าเราต้องเลือกกลุ่มเป้าหมายใด และต้องวาง positioning แบบใด เนื่องจากไม่ใช่ทุกคนบนโลกนี้จะซื้อสินค้าของเราหมด เช่น น้ำผลไม้อาจจะเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับกลุ่มคนรักสุขภาพ
เราจะวัดมูลค่าของลูกค้าแต่ละคนได้อย่างไร?
ด้วยกระแสนิยมของ Data Analytics เราจะได้ยินคนพูดถึงเรื่องของ ‘CLV’ และ ‘CAC’ มากขึ้นเรื่อยๆ ว่าแต่มันคืออะไรล่ะ?
เริ่มทำ AI ยังไงดี?
เหตุมันเกิดจาก คนไปอ่านหนังสือ ว้าวววว Machine Learning, AI กำลังจะมาแล้ว เอ๊ะ แล้วเราก็ต้อง Digital Transformation ด้วยละกัน เดี๋ยวเราจะทำ AI กันนะ
ตัดภาพกลับมาพนักงานยังจดยอดขายใส่สมุดบัญชี ปริ๊นรายงานยอดขายรายวันเป็นกระดาษในนายดูกันเลย เอ๊ะ เราจะไปให้ถึง AI กันได้ยังไง
ก่อนอื่นต้องขอบอกก่อนว่า …
เอ๊ะ แล้วเราจะเริ่มกันยังไงดีล่ะ วันนี้จะมาขอขยายความด้วยโมเดลของ Davoy.tech ที่เราปรับมาจาก Maslow’s Hierarchy of Needs แต่เป็นทางฝั่งของ Analytics แทน
Step:1 Physical Need <> Data Driven Decision
คือคนเราก็ต้องมีปัจจัยสี่ฉันใด การเริ่มทำดาต้าก็ต้องเริ่มจากการที่คนอยากเอาไปใช้ฉันนั้น ถ้าทำดาต้าแล้วผู้บริหารไม่ฟังเราเนี่ย ก็อย่าได้เริ่มทำอะไรเยอะแยะ ให้เค้าใช้ดาต้าในการตัดสินใจก่อน
Step 2: Security <> Integrated Data
หลังจากที่เรามีปัจจัยสี่แล้ว สิ่งต่อไปที่คนเราต้อการคือความปลอดภัยในชีวิต ซึ่งเปรียบได้กับการที่เราจะเอาดาต้าหลายๆส่วนมาใช้ มารวมกันเป็นก้อนเดียว เพื่อทำให้เรามั่นใจในข้อมูลกันมากขึ้น แทนที่จะเป็นต่างแผนกต่างทำกันเอง
Step 3: Social <> Real-time Data
หลังจากที่เรามีดาต้าที่สมบูรณ์ เราก็จะเริ่มเน้นแล้วว่า อยากให้ข้อมูลมันไวขึ้น จากเดิมดูรีพอร์ททุกสิ้นเดือน จะดีมั้ยถ้าตื่นเช้ามาแล้วเราได้ดูทุกวัน
Step 4: Self-Esteem <> Individual Data
ต่อจากยอดขายรายวัน ขั้นตอนต่อไปเราจึงจะเริ่มดูข้อมูลรายคน รายหัว เพื่อที่จะได้เห็นข้อมูลที่ชัดเจนขึ้นไปอีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวก Customer Segmentation, RFM ใดๆใน Marketing 5.0 จะไม่เกิดเลย ถ้าไม่ได้มี individual data
Step 5: Self-Actualization : Machine Learning
ใดๆหลังจากได้ครบแล้ว ค่อยขึ้นไปทำ Machine Learning / AI เช่น การแนะนำสินค้าแบบ real-time ฯลฯ
ในปัจจุบันเราว่าบริษัทหลายๆที่ แม้แต่บริษัทใหญ่ๆเอง เรายังอยู่กันที่ Step1-2 กันอยู่เลย บางที่อาจจะไป Step3-4 แล้ว แต่ทุกคนชอบเหลือเกินคำว่า AI , Machine Learning เลยอยากจะบอกว่าเราต้องวางรากฐานให้มั่นคงก่อน แล้วค่อยก้าวต่อไป แต่ถ้าอยากลองวางรากฐานให้บริษัทตัวเอง แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง สามารถปรึกษาเราได้ที่ lin@davoy.tech เลยค่ะ
อะไรคือ Pivot และ Unpivot ใน Power BI
ในหลายๆครั้ง เรามักจะเจอปัญหาว่า ทำกราฟที่ต้องการไม่ได้จากข้อมูลดิบที่เรามี ความจริงก็คือเราจะต้อง ‘shape’ ข้อมูลให้เป็นในรูปแบบที่ถูกต้อง ก่อนที่จะนำไปสร้างกราฟต่างๆ ซึ่งจุดนี้เองเป็นจุดแข็งของ Power BI ที่เราชอบมากๆ
Consumer Journey & Marketing Funnel คืออะไร
ไม่ใช่คนเราเห็นรอบแล้วจะซื้อสินค้าทุกครั้งไป การที่คนเราจะตัดสินใจซื้อสินค้าได้ จะต้องผ่าน Consumer Journey ซึ่งมีขั้นตอนต่างๆดังนี้
Likert Scale : จากคะแนน 1-5 คุณชอบ…มากน้อยแค่ไหนคะ?
มารู้จัก Likert Scale กันดีกว่า มันคือเสกล 1-5 / 1-7 / 1-9 อะไรก็ว่าไป โดยที่ควรจะเป็นจำนวนคี่ เพื่อที่จะได้มีคะแนนตรงกลาง คือ Neutral หรือ กลางๆ