All blogs

กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ Thai PDPA Law ได้ถูกประกาศใช้ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2562 และจะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 27 พฤษภาคม 2563 

เริ่มหลายคนพูดถึง Dashboard กันมากขึ้น ในบทความนี้จะพูดถึงว่า Dashboard คืออะไร แล้วมีประโยชน์อย่างไร และทำไมเราจึงควรทำ?

วิธีที่ง่ายที่สุดในการอธิบายดาต้าของคุณให้คนอื่นฟัง นั่นคือการทำกราฟออกมาให้กราฟช่วยอธิบาย จริงๆแล้วการทำกราฟไม่เพียงจะช่วยคุณเล่าเรื่องที่จะนำเสนอได้ดียิ่งขึ้น แต่ยังจะช่วยคุณให้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้นด้วย

ในการทำกราฟ นอกจากการรู้จักกราฟแบบต่างๆแล้ว เราอยากจะแนะนำให้คุณรู้จัก ‘Semiology of Graphic’ ซึ่งหลายๆคนมักจะมองข้าม ซึ่งคือการนำส่วนประกอบต่างๆของกราฟ มาใช้อธิบายส่วนต่างๆของดาต้า

Segmentation คือการแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ที่มีลักษณะเหมือนกันในแต่ละกลุ่ม เหตุผลหลักที่นักการตลาดทั้งหลายจะต้องทำการ Segmentation เพราะ เป็นส่วนหนึ่งของ STP หรือ Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า) > Targeting (เลือกกลุ่มเป้าหมาย) > Positioning (วางตำแหน่งของแบรนด์) เพื่อที่เราจะได้รู้ว่าเราต้องเลือกกลุ่มเป้าหมายใด และต้องวาง positioning แบบใด  เนื่องจากไม่ใช่ทุกคนบนโลกนี้จะซื้อสินค้าของเราหมด เช่น น้ำผลไม้อาจจะเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับกลุ่มคนรักสุขภาพ

ด้วยกระแสนิยมของ Data Analytics เราจะได้ยินคนพูดถึงเรื่องของ ‘CLV’ และ ‘CAC’ มากขึ้นเรื่อยๆ ว่าแต่มันคืออะไรล่ะ?

ในยุคที่โลกออนไลน์เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการใช้ชีวิตสำหร […]

คนในแวดวงธุรกิจส่วนใหญ่จะเข้าใจกันอยู่แล้วว่า Dashboard มีหน้าที่หลักในการนำเอาข้อมูลต่าง ๆ มารวมกันแล้วนำเสนอให้กับผู้บริหารเกิดความเข้าใจมากขึ้น แล้วจะถูกวิเคราะห์เพื่อวางแผนทางธุรกิจ แต่ทั้งนี้เมื่อลงมือทำจริง ๆ ก็มักพบปัญหาได้เสมอ รวมถึงอยากแนะนำด้านประโยชน์และหลักในการทำเบื้องต้นสำหรับคนที่สนใจด้วย

หนึ่งในโปรแกรมบัญชีที่เป็นที่นิยมในบริษัทรุ่นเก่า คือโปรแกรมบัญชี Express ด้วยฟังก์ชั่นการใช้งานที่ตอบโจทย์ (ทางการบัญชี) และมีการใช้งานมายาวนาน แต่ปัญหาหนึ่งของการใช้โปรแกรมบัญชี Express คือ ไม่สามารถนำข้อมูลออกมาได้ ทำให้เราไม่สามารถนำข้อมูลที่เก็บมายาวนาน มาวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์กับทางธุรกิจได้เลย

Dashboard คืออะไร? ในบทความนี้มีคำตอบ! ปฏิเสธไม่ได้เลยว […]

ทุกวันนี้ ลูกค้าสามารถเข้าถึงสินค้าและบริการต่างๆ ได้ง่ […]

เหตุมันเกิดจาก คนไปอ่านหนังสือ ว้าวววว Machine Learning, AI กำลังจะมาแล้ว เอ๊ะ แล้วเราก็ต้อง Digital Transformation ด้วยละกัน เดี๋ยวเราจะทำ AI กันนะ

ในหลายๆครั้ง เรามักจะเจอปัญหาว่า ทำกราฟที่ต้องการไม่ได้จากข้อมูลดิบที่เรามี ความจริงก็คือเราจะต้อง ‘shape’ ข้อมูลให้เป็นในรูปแบบที่ถูกต้อง ก่อนที่จะนำไปสร้างกราฟต่างๆ ซึ่งจุดนี้เองเป็นจุดแข็งของ Power BI ที่เราชอบมากๆ