เริ่มทำ AI ยังไงดี?

เหตุมันเกิดจาก คนไปอ่านหนังสือ ว้าวววว Machine Learning, AI กำลังจะมาแล้ว เอ๊ะ แล้วเราก็ต้อง Digital Transformation ด้วยละกัน เดี๋ยวเราจะทำ AI กันนะ

ตัดภาพกลับมาพนักงานยังจดยอดขายใส่สมุดบัญชี ปริ๊นรายงานยอดขายรายวันเป็นกระดาษให้นายดูกันอยู่เลย เอ๊ะ เราจะไปให้ถึง AI กันได้ยังไง

ก่อนอื่นต้องขอบอกก่อนว่า …

เอ๊ะ แล้วเราจะเริ่มกันยังไงดีล่ะ วันนี้จะมาขอขยายความด้วยโมเดลของ Davoy.tech ที่เราปรับมาจาก Maslow’s Hierarchy of Needs แต่เป็นทางฝั่งของ Analytics แทน

Step:1 Physical Need <> Data Driven Decision
คือคนเราก็ต้องมีปัจจัยสี่ฉันใด การเริ่มทำดาต้าก็ต้องเริ่มจากการที่คนอยากเอาไปใช้ฉันนั้น ถ้าทำดาต้าแล้วผู้บริหารไม่ฟังเราเนี่ย ก็อย่าได้เริ่มทำอะไรเยอะแยะ ให้เค้าใช้ดาต้าในการตัดสินใจก่อน

Step 2: Security <> Integrated Data
หลังจากที่เรามีปัจจัยสี่แล้ว สิ่งต่อไปที่คนเราต้องการคือ ความปลอดภัยในชีวิต ซึ่งเปรียบได้กับการที่เราจะเอาดาต้าหลายๆ ส่วนมาใช้ มารวมกันเป็นก้อนเดียว เพื่อทำให้เรามั่นใจในข้อมูลกันมากขึ้น แทนที่จะเป็นต่างแผนกต่างทำกันเอง

Step 3: Social <> Real-time Data
หลังจากที่เรามีดาต้าที่สมบูรณ์ เราก็จะเริ่มเน้นแล้วว่า อยากให้ข้อมูลมันไวขึ้น จากเดิมดูรีพอร์ททุกสิ้นเดือน จะดีมั้ยถ้าตื่นเช้ามาแล้วเราได้ดูทุกวัน

Step 4: Self-Esteem <> Individual Data
ต่อจากยอดขายรายวัน ขั้นตอนต่อไปเราจึงจะเริ่มดูข้อมูลรายคน รายหัว เพื่อที่จะได้เห็นข้อมูลที่ชัดเจนขึ้นไปอีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวก Customer Segmentation, RFM ใดๆ ใน Marketing 5.0 จะไม่เกิดเลย ถ้าไม่ได้มี individual data

Step 5: Self-Actualization : Machine Learning
ใดๆ หลังจากได้ครบแล้ว ค่อยขึ้นไปทำ Machine Learning / AI เช่น การแนะนำสินค้าแบบ real-time ฯลฯ

ในปัจจุบันเราว่าบริษัทหลายๆ ที่ แม้แต่บริษัทใหญ่ๆ เอง เรายังอยู่กันที่ Step1-2 กันอยู่เลย บางที่อาจจะไป Step3-4 แล้ว แต่ทุกคนชอบเหลือเกินคำว่า AI , Machine Learning เลยอยากจะบอกว่าเราต้องวางรากฐานให้มั่นคงก่อน แล้วค่อยก้าวต่อไป แต่ถ้าอยากลองวางรากฐานให้บริษัทตัวเอง แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง สามารถปรึกษาเราได้ที่ lin@davoy.tech เลยค่ะ