ในยุคสมัยที่โลกได้เข้าสู่ digital transformation ข้อมูลได้กลายเป็นเสมือนของมีค่าสำหรับองค์กรต่างๆทั่วโลก ดังนั้นในโลกที่ถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การจัดการกับข้อมูลที่ถูกรวบรวมมาจึงเป็นเรื่องที่ควรให้ความสำคัญสำหรับองค์กรที่กำลังเติบโต สิ่งนี้จึงนำไปสู่กรอบความคิดที่มีชื่อว่า Data Governance.
เป้าหมายของ Data Governance หรือ การจัดทำธรรมาภิบาลข้อมูล คือการจัดการข้อมูลโดยสร้างข้อกำหนดหรือนโยบายภายในอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับข้อมูลที่ถูกรวบรวมมาจากกระบวนการสร้างข้อมูบเพื่อนำมาใช้ในการจัดเก็บ การวิเคราะห์ การลบ การเข้าถึง การป้องกัน และการนำไปใช้ แต่ถึงอย่างนั้น Data Governance ก็มีความแตกต่างจาก Data Management โดย Data Management จะเป็นการจัดการความต้องการด้านวงจรชีวิตของข้อมูลทั้งหมด (Data Lifecycle) ขององค์กร ส่วน Data Governance จะเป็นส่วนประกอบหลักของ Data Management ซึ่งเชื่อมโยงกับอีก 9 ข้อกำหนด อย่างเช่น การควบคุมคุณภาพของข้อมูล ข้อมูลอ้างอิงและข้อมูลหลัก การสร้างความปลอดภัยของข้อมูล การจัดการข้อมูลอภิพันธุ์ (Metadata) เป็นต้น
ทำไม Data Governance ถึงจำเป็น?
การนำ Data Governance ไปใช้คือการกำหนดนโยบายเพื่อนำไปใช้ในการจัดการข้อมูล ซึ่งในบางครั้งทิศทางของ Data Governance อาจจะแปรผันไปตามจำนวนของพนังงานที่มีอยู่ในองค์กร อย่างเช่น เป้าหมายในเรื่อง Data Governance ขององค์กรขนาดเล็กนั้นอาจจะต่างกับขององค์กรที่มีขนาดใหญ่ก็เป็นได้ ซึ่งจะอาจจะต้องมีการเพิ่มระเบียบหรือมาตรการเพื่อให้เหมาะสมกับระดับของข้อมูลภายในที่มีอยู่
แบบแผนของ Data Governance นั้นให้ความสำคัญใน 3 องค์ประกอบ คือ บุคคล กระบวนการ และ เทคโนโลยี โดยยึดจากการจัดการวงจรชีวิตข้อมูล ซึ่งจำเป็นต้องระบุอย่างชัดเจนว่าใครต้องรับผิดชอบดูแลข้อมูลตั้งแต่ขั้นตอนการรวบรวมจนถึงการทำลายหรือลบข้อมูลนั้นๆ
เป้าหมายการทำ Data Governance
- Data Security
เพื่อทำให้ข้อมูลที่ถูกเก็บภายในมีความปลอดภัยไม่มีการรั่วไหล เนื่องจากข้อมูลหลายอันที่เป็นความลับ ทำให้ต้องมีการกำหนดผู้รับผิดชอบในหน้าที่แก้ไข และรวมไปถึงการเก็บชุดข้อมูลสำรองไว้เผื่อเกิดเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันขึ้น
- Data Privacy :
เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลบุคคลนั้นๆ ซึ่งข้อมูลนั้นๆต้องได้รับการยินยอมจากเจ้าของข้อมูลก่อน
- Data Quality :
เพื่อให้ข้อมูลนั้นเกิดประโยชน์และสามารถนำไปใช้ได้ จึงต้องมีการกำหนดมาตรฐานในเรื่องของ คุณภาพของข้อมูลให้มีความถูกต้องตามความเป็นจริง และ มีครบถ้วน
ประโยชน์ของ Data Governance
- ข้อมูลมีความเป็นระเบียบ
- มีประสิทธิภาพในการจัดการอย่างแท้จริง
- ประหยัดเวลา
- ทำให้ระบบและนโยบายด้านข้อมูลมีมาตรฐาน
- ยกระดับรายได้ของบริษัท
- ความสามารถในการตรวจสอบที่ดีขึ้น
- ยกระดับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล
- ยกระดับการจัดการความเสี่ยงของข้อมูล
