🇹🇭 ใช้ Claude Cowork ช่วยทำ Competitor Research — 2 พรอมป์ต์ ได้ข้อมูลหลักหมื่นสินค้า
สรุปจากคลิปของช่อง Lin Davoy
คลิปนี้หลินพามาดูแนวทางการใช้ Claude Cowork ช่วยทำ competitor research หรือหาข้อมูลคู่แข่งค่ะ งานทั้งหมดใช้เวลาประมาณ 3–4 ชั่วโมง แบบที่เราทำงานอื่นไปด้วยได้ แค่สั่งงานทิ้งไว้แล้วกลับมาดูเป็นระยะ พรอมป์ต์หลักจริง ๆ มีแค่ 2 พรอมป์ต์ แต่ได้ข้อมูลสินค้ากลับมาเป็นหลักหมื่นรายการ ซึ่งถ้าให้นั่งไล่เก็บเองด้วยมือ…ตาแตกแน่นอนค่ะ
ผลลัพธ์สุดท้ายคือ marketing research ที่ตอบได้ว่า สินค้าในตลาดขายราคาเฉลี่ยเท่าไหร่ ช่วงราคา (price range) เป็นอย่างไร ในแต่ละช่วงราคามีแบรนด์ไหนเป็นผู้นำบ้าง พร้อม takeaway สรุปให้เสร็จในหน้าเดียว
3 แนวทางสั่งงาน Claude Cowork ให้ได้งานจริง
1. แจกโจทย์ให้ละเอียด — บอกน้องให้ชัดเจนที่สุดว่าเราอยากได้อะไร อย่าคิดว่าสั่งลอย ๆ แล้วจะได้ผลลัพธ์แบบที่เห็นเลยนะคะ ความชัดของบรีฟคือครึ่งหนึ่งของงาน
2. แตกขั้นตอนให้น้องเอง และสั่งทีละอย่าง — แม้ Claude Cowork จะวางสเต็ปการทำงานเองได้ แต่ไม่ได้แปลว่าเราควรปล่อยให้น้องคิดเองทั้งหมด ทริกส่วนตัวของหลินคือสั่งงานทีละอย่าง ให้น้องแตกสเต็ปของตัวเองทำจนเสร็จ แล้วค่อยสั่งงานชิ้นถัดไป
3. บอก output ให้ชัด — เช่น บอกไปเลยว่าอยากได้ Excel ที่มีคอลัมน์ 1 2 3 4 อะไรบ้าง หรืออยากได้ผลวิเคราะห์เป็น HTML format ยิ่งพรอมป์ต์ชัด ของที่ export ออกมาก็ยิ่งตรงใจค่ะ
เวิร์กโฟลว์จริง: 2 พรอมป์ต์ จากเว็บคู่แข่งสู่ Dashboard
| พรอมป์ต์ | สั่งอะไร | Output ที่ได้ |
|---|---|---|
| 1. เก็บข้อมูล (scrape) | ให้ไปดึงข้อมูลสินค้าจาก 3 เว็บคู่แข่ง (central.co.th หมวดของเล่นเด็ก + ร้านเล็กอีก 2 ร้าน) ระบุคอลัมน์ชัด ๆ: ชื่อสินค้า แบรนด์ Image URL ราคาเต็ม ราคาลด อายุที่เหมาะสม และเว็บไซต์ต้นทาง | ไฟล์ Excel รวมข้อมูลคู่แข่งหลักหมื่นรายการ |
| 2. วิเคราะห์ | ให้วิเคราะห์จากไฟล์ Excel ในมุมที่เราอยากรู้ เช่น มุมอายุ มุมช่วงราคา มุม branding และระบุ output เป็น HTML format | หน้าเว็บ dashboard สรุปผลวิเคราะห์พร้อม takeaway |
ระหว่างทางน้องก็มีถามกลับบ้าง มี error บ้าง หรือถามว่าข้อมูลเยอะขนาดนี้เอาหมดจริงไหม ก็ตอบและบอกให้ทำต่อเป็นระยะค่ะ หลินใช้แพลน Claude Max ($100) ซึ่งทำงานยาว ๆ ได้ค่อนข้างลื่น ถ้าใครใช้แพลน $20 อาจต้องคอยกลับมากระทุ้งน้องบ่อยหน่อยว่า “ช่วยทำต่อหน่อยนะ”
ข้อจำกัดที่ต้องรู้ก่อนใช้
ข้อแรก บางเว็บไซต์น้องดึงข้อมูลไม่ได้ค่ะ อย่าง Shopee บางทีก็ดึงได้ บางทีก็ไม่ได้ และบางเว็บมีระบบป้องกันบอทไว้ ทางออกคือใช้ Claude Cowork คู่กับ Claude in Chrome ให้น้องไปเปิด Google Chrome ของเราเองในการเข้าเว็บ
ข้อสอง การวิเคราะห์ของน้องยังไม่ได้เก่ง 100% นะคะ เราควรมีแนวทางในใจว่าอยากวิเคราะห์เรื่องอะไร มุมไหน แล้วบอกน้องไปเลย ผลวิเคราะห์ที่ได้จะดีขึ้นมาก
สรุปในมุมคนทำงานจริง: งานเก็บข้อมูลคู่แข่งที่ปกติต้องนั่งไล่เก็บเองเป็นวัน ๆ จบได้ในเวลา 3–4 ชั่วโมงแบบแทบไม่ต้องเฝ้า ขอแค่ 3 อย่าง — บรีฟให้ละเอียด แตกขั้นตอนเอง และบอก output ให้ชัดค่ะ
🇬🇧 Using Claude Cowork for Competitor Research — 2 Prompts, Tens of Thousands of Product Rows
Summarized from a video on the Lin Davoy channel
In this episode Lin walks through how she uses Claude Cowork to do competitor research. The whole job took about 3–4 hours — mostly hands-off, working on other things while checking in occasionally. Just 2 main prompts produced a dataset of tens of thousands of products. Doing the same thing manually would take days of eye-straining copy-paste.
The final result is a marketing research report answering: what is the average selling price in the market, what do the price ranges look like, which brands lead in each range — with key takeaways summarized on a single page.
3 Rules for Briefing Claude Cowork
1. Give a detailed brief. Tell it exactly what you want, as clearly as possible. A vague prompt will not magically produce the polished result you saw — the clarity of the brief is half the work.
2. Break the steps yourself, one task at a time. Cowork can plan its own steps, but that does not mean you should let it figure everything out. Lin’s personal trick: assign one task, let it break that task into its own steps and finish, then assign the next one.
3. Specify the output clearly. Say outright that you want an Excel file with columns 1, 2, 3, 4 — or that the analysis should come back as an HTML page. The clearer the output spec, the closer the export matches what you had in mind.
The Actual Workflow: 2 Prompts from Competitor Sites to a Dashboard
| Prompt | Instruction | Output |
|---|---|---|
| 1. Scrape | Pull product data from 3 competitor sites (central.co.th kids’ toys section + 2 smaller shops), with explicit columns: product name, brand, image URL, full price, discounted price, suitable age, and source website | One Excel file with tens of thousands of competitor product rows |
| 2. Analyze | Analyze the Excel from the angles you care about — age, price range, branding — and output as an HTML page | A web dashboard summarizing the analysis with takeaways |
Along the way the agent asks clarifying questions, occasionally errors out, or checks whether you really want the full dataset — you just answer and tell it to keep going. Lin runs this on the Claude Max ($100) plan, which handles long jobs fairly smoothly; on the $20 plan expect to come back and nudge it to continue more often.
Limitations to Know
First, some websites cannot be scraped directly — Shopee works only sometimes, and some sites have bot protection. The workaround is pairing Claude Cowork with Claude in Chrome, so the agent browses through your own Google Chrome.
Second, the analysis is not 100% expert-level yet. Come with your own analytical angles in mind and tell the agent what to look at — the output improves dramatically.
Practical verdict: competitor data collection that would normally take days of manual work gets done in 3–4 mostly unattended hours. All it takes is three things: a detailed brief, steps you break down yourself, and a crystal-clear output spec.
ติดตามข่าวสาร Data & AI ได้ที่:
Facebook: https://www.facebook.com/davoytech
YouTube: https://www.youtube.com/@linlinmhee
📌 อย่าลืมกด Like, Share และ Subscribe เป็นกำลังใจให้ด้วยนะคะ!
💬 คุณเคยลองใช้ AI ช่วยทำ competitor research ไหมคะ? เจอเว็บไหนดึงข้อมูลยากเป็นพิเศษ หรือมีทริกสั่งงานน้อง Claude แบบไหนที่เวิร์ก มาแชร์กันในคอมเมนต์ได้เลยค่ะ
#Davoy #DavoyTech #Linlinmhee #เรียนAI #คอร์สAI #DataAndAI #ClaudeCowork #ClaudeAI #CompetitorResearch #ClaudeInChrome