ทำไม Data Analyst หางานยากขึ้น? อัปเดตมุมมองวงการ Data สิงหาคม 2026
สรุปจากคลิปของช่อง Lin Davoy ที่ชวนคุยประเด็นร้อนในวงการคนทำงานสาย Data ว่าทำไมตอนนี้สายงาน Data Analyst ถึงรู้สึกว่าหางานยากขึ้น การแข่งขันสูงขึ้น และตลาดงานไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป โดย Lin ย้ำว่าเนื้อหาทั้งหมดเป็นมุมมองความคิดเห็นส่วนตัว อัปเดต ณ วันที่ 9 สิงหาคม 2026
หมดยุคทองของการอัพค่าตัว
ในอดีต สาย Data Analyst เคยเป็นสายงานที่ทำเงินเดือนหลักแสนได้ไม่ยาก แต่ตอนนี้สถานการณ์เปลี่ยนไปแล้ว การจะไปถึงจุดเงินเดือนสูงแบบเดิมดูยากขึ้นจริงๆ เพราะตลาดแรงงานในสายนี้เริ่มอิ่มตัวและมีคนแข่งขันมากขึ้นเรื่อยๆ
งานรับทำ Dashboard เริ่มซบเซา
เมื่อก่อนหลายคนรับงานฟรีแลนซ์ทำ Dashboard ให้ลูกค้าได้สบายๆ แต่ตอนนี้แค่ลูกค้าไปเรียนคอร์สสอน Power BI แค่ 2 วัน ฝั่งผู้ประกอบการหรือทีมในบริษัทก็กลับไปทำเองได้แล้ว ทำให้งานรับทำรายงานแบบเดิมเริ่มลดน้อยลง
ทักษะ Data ไม่ใช่เรื่องเฉพาะกลุ่มอีกต่อไป
จุดเปลี่ยนสำคัญคือ จากที่บริษัทเคยต้องมีตำแหน่ง Data Analyst แยกออกมาโดยเฉพาะ ตอนนี้กลายเป็นว่าแทบทุกตำแหน่งงานในองค์กรจำเป็นต้องเข้าใจและใช้งานโปรแกรมอย่าง Power BI ได้เป็นพื้นฐาน ทำให้ "ทักษะ Data" ไม่ใช่จุดขายเฉพาะของคนที่มีตำแหน่ง Data Analyst อีกต่อไป
เครื่องมือใหม่ๆ เข้ามาสับเปลี่ยนเกม
อีกปัจจัยที่ทำให้ตลาดเปลี่ยนไปคือเครื่องมือ AI ใหม่ๆ ที่เข้ามาแทนที่งานบางส่วนของ Data Analyst เช่น นอกจาก Power BI แล้ว ตอนนี้แค่ใช้ Claude Cowork ก็สามารถช่วยเขียน Interactive Dashboard เก๋ๆ ขึ้นมาใช้งานได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องพึ่งทักษะเฉพาะทางแบบเดิมมากนัก
| หัวข้อ | ยุคก่อน | ยุคนี้ (2026) |
|---|---|---|
| เงินเดือน | หลักแสนได้ง่าย | แข่งขันสูง ขึ้นยากกว่าเดิม |
| งานรับทำ Dashboard | รับงานฟรีแลนซ์ได้เรื่อยๆ | ลูกค้าเรียนรู้เองได้ใน 2 วัน |
| ตำแหน่งงาน Data | มีตำแหน่งเฉพาะแยกจากอื่น | แทบทุกตำแหน่งต้องมีสกิล Data พื้นฐาน |
| เครื่องมือหลัก | Power BI / Excel | Power BI + AI อย่าง Claude Cowork |
แล้วคนสาย Data ควรปรับตัวยังไง
ในมุมคนทำงานจริง สิ่งที่เปลี่ยนไปไม่ได้แปลว่าสาย Data หมดโอกาส แต่หมายความว่าต้องปรับตัวให้เร็วขึ้น ทั้งการเรียนรู้เครื่องมือ AI ใหม่ๆ ควบคู่ไปกับทักษะการวิเคราะห์ธุรกิจที่ลึกกว่าการทำ Dashboard พื้นฐาน และสร้างความสามารถที่แตกต่างจากสิ่งที่ AI หรือพนักงานทั่วไปทำเองได้ง่ายๆ
Why Is It Getting Harder for Data Analysts to Find Jobs? An August 2026 Update
This is summarized from the Lin Davoy channel, discussing a hot topic in the data industry: why Data Analysts are finding it harder to land jobs lately, why competition has intensified, and why the job market no longer looks the way it used to. Lin notes upfront that everything shared is her personal opinion, as of August 9, 2026.
The Golden Age of Salary Bumps Is Over
Data Analysts used to reach six-figure-baht monthly salaries fairly easily. That’s no longer the case: the market has become saturated, competition has intensified, and reaching those same salary levels is genuinely harder now.
Freelance Dashboard Work Is Slowing Down
It used to be common to take on freelance dashboard projects for clients. Now, after just a 2-day Power BI course, business owners and in-house teams can often build their own dashboards, which has cut into demand for outsourced reporting work.
Data Skills Are No Longer a Specialist’s Domain
A key shift: companies used to need a dedicated Data Analyst role. Now, nearly every position in an organization is expected to have basic Power BI skills, so "data skills" are no longer a unique selling point reserved for people with the Data Analyst title.
New Tools Are Changing the Game
Another factor reshaping the market is new AI tools stepping in to replace parts of a Data Analyst’s job. Beyond Power BI, tools like Claude Cowork can now help build sleek interactive dashboards quickly, without requiring as much specialized technical skill as before.
| Aspect | The Old Days | Now (2026) |
|---|---|---|
| Salary | Six figures within easy reach | Highly competitive, harder to reach |
| Freelance dashboard work | Steady freelance demand | Clients learn to build their own in 2 days |
| Data roles | A dedicated, separate position | Nearly every role needs basic data skills |
| Core tools | Power BI / Excel | Power BI + AI tools like Claude Cowork |
So How Should Data Professionals Adapt?
From a practitioner’s perspective, this shift doesn’t mean the data field is out of opportunities, it means adapting faster: learning new AI tools alongside deeper business-analysis skills that go beyond basic dashboarding, and building capabilities that AI or a general employee can’t easily replicate on their own.
ติดตามข่าวสาร Data & AI ได้ที่:
Facebook: https://www.facebook.com/davoytech
YouTube: https://www.youtube.com/@linlinmhee
📌 อย่าลืมกด Like, Share และ Subscribe เป็นกำลังใจให้ด้วยนะคะ!
💬 เพื่อนๆ ที่ทำงานสาย Data อยู่ตอนนี้ รู้สึกว่าตลาดงานเปลี่ยนไปแบบที่เล่าไหมคะ หรือมีมุมมองอย่างไรบ้าง มาคอมเมนต์แชร์กันได้เลยนะคะ!
#Davoy #DavoyTech #Linlinmhee #เรียนAI #คอร์สAI #DataAndAI #DataAnalyst #DataAnalytics #PowerBI #ClaudeAI #AITrends #CareerUpdate #TechUpdate