🇹🇭 ทำไม DeepSeek ถึงโหดสัส? เจาะความเก่งของ AI จีนที่เขย่าทั้งวงการ
พูดถึง AI จีน ตัวที่ดังที่สุดที่ทุกคนน่าจะรู้จักก็คือ DeepSeek ค่ะ บทความนี้สรุปจากคลิปของช่อง Lin Davoy ที่เล่าให้ฟังว่าทำไม DeepSeek ถึง “โหด” จนสื่ออย่าง NBC News ต้องหยิบไปทำข่าว จุดเริ่มต้นคือความขัดแย้งระหว่างจีนกับอเมริกา ทำให้จีนโดนแบนทั้งชิประดับท็อปและแม้กระทั่งการเข้าถึง ChatGPT แต่กลายเป็นว่าข้อจำกัดนี้แหละที่บีบให้ทีมจีนต้องหาวิธีที่ฉลาดกว่า อย่างที่ชอบพูดกันเล่น ๆ ว่า ไม่ว่าเราจะทำอะไรได้ดีแค่ไหน จะมีเด็กจีนคนหนึ่งที่ทำได้เก่งกว่าเสมอ และรอบนี้เด็กจีนคนนั้นเก่งกว่าทั้งโลกค่ะ
โหดข้อที่ 1 — โมเดลใหญ่แต่ active parameters เล็ก
ถ้าเทียบขนาดโมเดลกับรุ่นดัง ๆ อย่าง GPT หรือ Qwen จะเห็นจุดที่น่าสนใจคือ DeepSeek มีพารามิเตอร์รวมเยอะมาก (ความรู้ในหัวเยอะ) แต่เวลาทำงานจริงมันเรียกใช้พารามิเตอร์แค่ส่วนเล็ก ๆ เท่านั้น ผลคือทำงานได้เร็วใกล้เคียงโมเดลตัวเล็ก แต่ความแม่นยำมาจากคลังความรู้ขนาดใหญ่ เรียกว่าได้ทั้งความเร็วและความแม่นในตัวเดียวกันค่ะ
โหดข้อที่ 2 — ค่าเทรนถูกกว่ากันคนละโลก
| โมเดล / Model | ค่าใช้จ่ายในการเทรน (โดยประมาณ) / Training cost (approx.) |
|---|---|
| GPT-4 | ~40 ล้านดอลลาร์ / ~$40M |
| DeepSeek V3 | ~5 ล้านดอลลาร์ / ~$5M |
ตัวเลขจากคลิปคือ GPT-4 ใช้เงินเทรนราว 40 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่ DeepSeek V3 ใช้แค่ประมาณ 5 ล้านดอลลาร์ ถูกกว่ากันหลายเท่าตัว แต่ performance กลับออกมาสูสีกับเจ้าใหญ่ ๆ อย่าง OpenAI, Anthropic และ Meta ทั้งที่ DeepSeek แทบจะเป็น nobody ไม่ได้มีนายทุนยักษ์ใหญ่หนุนหลังแบบเจ้าอื่น บริษัทตั้งอยู่ที่หางโจว พอเปิดตัวมาก็ทำเอาตลาดแตกตื่นไปทั้งวงการ จนถูกเรียกว่าเป็น “China DeepSeek Moment” คือวินาทีที่จีนไล่ตามโลกทัน AI wave ได้แบบเต็มตัว และกลายเป็นแรงบันดาลใจของคนจีนว่า ถ้า DeepSeek ทำได้ คนอื่นก็ทำได้เหมือนกันค่ะ
โหดข้อที่ 3 — คิดก่อนตอบ (Reasoning) ที่กลายเป็นมาตรฐานวงการ
ความเก่งที่แท้จริงของ DeepSeek คือเรื่อง reasoning ค่ะ เวลาเราถามอะไรไป น้องจะ “คิดก่อนตอบ” เช่นลองถามว่า Why is there so much PM 2.5 in Bangkok? น้องจะไปเสิร์ชเว็บมา แล้วกางกระดาษทดของตัวเองออกมาคิด ทด ๆ ๆ ไปเรื่อย ๆ พอคิดเสร็จค่อยสรุปคำตอบที่สะอาดสวยงามมาให้ ใน DeepSeek เราเปิดปิดได้ 2 โหมดคือ DeepThink (คิดก่อนตอบ) กับ Web Search และที่ต้องยกเครดิตให้คือ โหมด thinking แบบนี้ DeepSeek เป็นเจ้าแรก ๆ ที่ทำจนดัง ตอนนี้แทบทุกเจ้าในตลาดก็เปิดโหมดคิดก่อนตอบตามกันมาหมดแล้วค่ะ การใช้งานก็ง่าย ใช้ฟรี ล็อกอินด้วย Google ได้เลย มีทั้งหน้า chat และ API platform สำหรับ developer และมีเวอร์ชันภาษาอังกฤษให้สลับด้านบนด้วย
แล้วเรื่องความปลอดภัยของข้อมูลล่ะ?
ถามว่ากลัวไหม ก็กลัวนิดหนึ่งค่ะ แต่จากที่ได้คุยกับเพื่อนคนจีนหลายคน เขาบอกว่าฝั่งจีนเรื่อง data protection ค่อนข้างเข้มและแน่นกว่าไทยแน่นอน เพราะจีนเองมีปัญหาเรื่องสแกมเมอร์ ถ้าข้อมูลหลุดทีถือเป็นเรื่องใหญ่มาก ห้ามเอาข้อมูลไปขายเด็ดขาด ส่วนมุมมองของหลินหลินคือ ไม่ว่าจะใช้ AI ค่ายไหนก็ตาม อะไรที่ sensitive มาก ๆ หลุดแล้วคอขาดบาดตาย ก็ไม่ควรใส่เข้าไปอยู่ดี ส่วนอะไรที่ไม่ sensitive ก็ใช้ได้เลย ให้ context กับน้องเท่าที่เหมาะสมพอค่ะ
มุมคนทำงานจริง
สรุปแบบตรง ๆ ความแม่นของ DeepSeek อาจไม่ได้ชนะ GPT ขาดลอย เรียกว่าสูสี ไม่ได้เก่งกว่าเยอะและไม่ได้ด้อยกว่าเยอะ แต่สิ่งที่น่ากลัวจริง ๆ คือเมื่อ performance ใกล้เคียงกัน ราคาของ DeepSeek ถูกกว่ามหาศาล ซึ่งเป็นเกมที่พี่จีนถนัดอยู่แล้ว คือทำของดีในต้นทุนที่คนอื่นสู้ไม่ได้ นี่แหละที่ทำให้ DeepSeek เป็น game changer ของฝั่งจีน ทุกวันนี้ไปเมืองจีนจะเห็นหนังสือ AI เต็มร้าน และคนจีนใช้ AI ในชีวิตประจำวันเยอะกว่าคนไทยมาก ขนาดกล้องส่องต้นไม้ให้ AI สอนเด็กว่าพืชนี้คืออะไรยังมีเลยค่ะ อยากให้ลองไปเล่นกันดู ใช้ฟรีนะคะ สรุปจากคลิปของช่อง Lin Davoy ค่ะ
🇬🇧 Why DeepSeek Is Scary Good: The Chinese AI That Shook the Industry
When people talk about Chinese AI, DeepSeek is the name everyone knows. This post, summarized from a video on the Lin Davoy channel, unpacks why DeepSeek rattled the entire industry — enough for NBC News to cover it. The backstory: the US-China conflict cut China off from top-tier chips and even ChatGPT access. That constraint forced Chinese teams to get smarter instead — and DeepSeek is the result.
Reason 1 — Huge model, tiny active parameters
Compared with big-name models, DeepSeek holds a very large total parameter count — a huge store of knowledge — but activates only a small slice of it per request. The result: speed close to a much smaller model, with accuracy backed by a massive knowledge base. Fast and precise at the same time.
Reason 2 — Training costs in a different universe
Per the video, GPT-4 cost roughly $40M to train while DeepSeek V3 came in around $5M — several times cheaper, yet with performance rivaling OpenAI, Anthropic, and Meta. And DeepSeek was practically a nobody: no giant backer, headquartered in Hangzhou. Its launch shocked the market so hard it earned the name the “China DeepSeek Moment” — the moment China visibly caught up with the world’s AI wave, and an inspiration for Chinese builders: if DeepSeek can do it, so can others.
Reason 3 — Thinking before answering, now an industry standard
DeepSeek’s real superpower is reasoning. Ask it something like “Why is there so much PM 2.5 in Bangkok?” and it searches the web, scribbles through its own scratchpad of intermediate thinking, then delivers a clean, well-organized summary. There are two toggles — DeepThink (reason before answering) and Web Search. Credit where due: DeepSeek was among the first to popularize this visible thinking mode, and now nearly every AI vendor offers one. Using it is easy: free, sign in with Google, chat interface or API platform for developers, with an English version available.
What about data safety?
A little scary? Sure. But according to Chinese friends, data protection enforcement in China is strict — arguably tighter than in Thailand — because scams are a serious national problem and data leaks are treated as major incidents; selling user data is strictly forbidden. Lin’s own rule applies to every AI provider equally: if data is so sensitive that a leak would be catastrophic, do not put it in any model. For everything else, share only the context that is appropriate.
Practitioner takeaway
Honest verdict: DeepSeek’s accuracy is on par with GPT — not dramatically better, not dramatically worse. The scary part is that at comparable performance, DeepSeek is massively cheaper, and cost engineering is exactly the game China excels at. That is what makes it a genuine game changer. Walk into any bookstore in China and the AI shelves are overflowing; everyday AI adoption there is far ahead of Thailand — even cameras that identify plants to teach kids. Go try it, it is free. Summarized from the Lin Davoy channel.
ติดตามข่าวสาร Data & AI ได้ที่:
Facebook: https://www.facebook.com/davoytech
YouTube: https://www.youtube.com/@linlinmhee
📌 อย่าลืมกด Like, Share และ Subscribe เป็นกำลังใจให้ด้วยนะคะ!
💬 คุณลองใช้ DeepSeek แล้วรู้สึกยังไงบ้างคะ? เทียบกับ ChatGPT หรือ Claude แล้วชอบตัวไหนมากกว่า มาแชร์ประสบการณ์กันในคอมเมนต์ได้เลยนะคะ
#Davoy #DavoyTech #Linlinmhee #เรียนAI #คอร์สAI #DataAndAI #DeepSeek #AIจีน #ChineseAI #LLM #Reasoning