หมวดหมู่: Analytics-TH

คนในแวดวงธุรกิจส่วนใหญ่จะเข้าใจกันอยู่แล้วว่า Dashboard มีหน้าที่หลักในการนำเอาข้อมูลต่าง ๆ มารวมกันแล้วนำเสนอให้กับผู้บริหารเกิดความเข้าใจมากขึ้น แล้วจะถูกวิเคราะห์เพื่อวางแผนทางธุรกิจ แต่ทั้งนี้เมื่อลงมือทำจริง ๆ ก็มักพบปัญหาได้เสมอ รวมถึงอยากแนะนำด้านประโยชน์และหลักในการทำเบื้องต้นสำหรับคนที่สนใจด้วย

Dashboard คืออะไร? ในบทความนี้มีคำตอบ! ปฏิเสธไม่ได้เลยว […]

เหตุมันเกิดจาก คนไปอ่านหนังสือ ว้าวววว Machine Learning, AI กำลังจะมาแล้ว เอ๊ะ แล้วเราก็ต้อง Digital Transformation ด้วยละกัน เดี๋ยวเราจะทำ AI กันนะ

ในหลายๆครั้ง เรามักจะเจอปัญหาว่า ทำกราฟที่ต้องการไม่ได้จากข้อมูลดิบที่เรามี ความจริงก็คือเราจะต้อง ‘shape’ ข้อมูลให้เป็นในรูปแบบที่ถูกต้อง ก่อนที่จะนำไปสร้างกราฟต่างๆ ซึ่งจุดนี้เองเป็นจุดแข็งของ Power BI ที่เราชอบมากๆ

กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ Thai PDPA Law ได้ถูกประกาศใช้ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2562 และจะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 27 พฤษภาคม 2563 

เริ่มหลายคนพูดถึง Dashboard กันมากขึ้น ในบทความนี้จะพูดถึงว่า Dashboard คืออะไร แล้วมีประโยชน์อย่างไร และทำไมเราจึงควรทำ?

วิธีที่ง่ายที่สุดในการอธิบายดาต้าของคุณให้คนอื่นฟัง นั่นคือการทำกราฟออกมาให้กราฟช่วยอธิบาย จริงๆแล้วการทำกราฟไม่เพียงจะช่วยคุณเล่าเรื่องที่จะนำเสนอได้ดียิ่งขึ้น แต่ยังจะช่วยคุณให้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดีขึ้นด้วย

ในการทำกราฟ นอกจากการรู้จักกราฟแบบต่างๆแล้ว เราอยากจะแนะนำให้คุณรู้จัก ‘Semiology of Graphic’ ซึ่งหลายๆคนมักจะมองข้าม ซึ่งคือการนำส่วนประกอบต่างๆของกราฟ มาใช้อธิบายส่วนต่างๆของดาต้า

Segmentation คือการแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ที่มีลักษณะเหมือนกันในแต่ละกลุ่ม เหตุผลหลักที่นักการตลาดทั้งหลายจะต้องทำการ Segmentation เพราะ เป็นส่วนหนึ่งของ STP หรือ Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า) > Targeting (เลือกกลุ่มเป้าหมาย) > Positioning (วางตำแหน่งของแบรนด์) เพื่อที่เราจะได้รู้ว่าเราต้องเลือกกลุ่มเป้าหมายใด และต้องวาง positioning แบบใด  เนื่องจากไม่ใช่ทุกคนบนโลกนี้จะซื้อสินค้าของเราหมด เช่น น้ำผลไม้อาจจะเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับกลุ่มคนรักสุขภาพ

ด้วยกระแสนิยมของ Data Analytics เราจะได้ยินคนพูดถึงเรื่องของ ‘CLV’ และ ‘CAC’ มากขึ้นเรื่อยๆ ว่าแต่มันคืออะไรล่ะ?